L’Intelligenza Artificiale (IA) sta rapidamente trasformando il mondo del lavoro e le aziende che desiderano rimanere competitive devono abbracciare le sue potenzialità. Tra le innovazioni più promettenti in questo campo emerge l’IA Agentica, una tecnologia rivoluzionaria che promette di aumentare l’efficienza, la produttività e la redditività aziendale.
Ma cosa è un sistema di IA Agentico e come funziona?
In sostanza, un’IA Agentico è un sistema composto da molteplici modelli di IA che lavorano in sinergia per raggiungere un obiettivo specifico. Immagina un team di esperti digitali, ognuno specializzato in un’area specifica, che collaborano per risolvere un problema complesso.
In particolare un sistema di AI Agentico ha degli strumenti (tools) che possono essere altri sistemi di Intelligenza artificiale o semplici strumenti come ad esempio calcolatrici, software di analisi o persino generatori di grafici, per svolgere i suoi compiti in modo efficiente efficace e veloce.
L’IA Agentico affronta i problemi in modo strategico, scomponendoli in attività più piccole e iterando attraverso i diversi modelli fino a raggiungere una soluzione.
Pensiamo ad esempio ad un agente di sicurezza informatica che analizza il codice di un software. Questo agente può utilizzare un modello di IA per identificare potenziali vulnerabilità, un altro per valutare il livello di rischio e un terzo per suggerire soluzioni o azioni correttive.
I vantaggi per le aziende sono molteplici
Maggiore efficienza e produttività: Automatizzando compiti ripetitivi e complessi, l’IA Agentico libera i dipendenti, permettendo loro di concentrarsi su attività strategiche e creative.
Analisi dati avanzata: L’IA Agentico può analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, offrendo informazioni preziose per il processo decisionale.
Miglioramento del servizio clienti: Grazie alla sua capacità di comprendere il linguaggio naturale e di accedere rapidamente alle informazioni, l’IA Agentico può fornire un servizio clienti rapido ed efficiente.
Sviluppo di nuovi prodotti e servizi: L’IA Agentico può supportare l’innovazione aziendale, aiutando a identificare nuove opportunità di mercato e a progettare prodotti e servizi innovativi.
Per capire meglio vediamo alcuni esempi di come questi “esperti” potrebbero operare all’interno di un sistema di IA Agentico
Interazione con l’utente (Human in the Loop): Un modello si occupa di comprendere le richieste degli utenti e di interagire con loro in modo naturale, in pratica il sistema di AI interpreta la richiesta dell’utente e indirizza la risposta verso il migliore strumento o sistema AI per elaborare la risposta, pensiamo ad esempio ad un sistema per fissare un appuntamento il sistema ad agenti ha un collegamento con le API di Calendly, quindi quando l’utente scrive o chiede al sistema di fissare un’appuntamento e l’agente che, interagenso con le API va ad fissare l’appuntamento.
Ricerca e analisi di informazioni: Un altro modello potrebbe essere specializzato nel reperire informazioni da diverse fonti, come database aziendali, internet o file PDF. Il sistema ad agenti in questo caso è collegato a strumenti di ricerca come motori di ricerca, quando l’utente fa una domanda il sistema lancia un ricerca sul motore di ricerca selezionato e restituisce i dati. La cosa particolare è che, usando un altro strumento, possiamo richiedere riassunti e osservazioni sui risultati ottenuti.
Generazione di contenuti: Grazie all’IA Generativa, l’Agente può creare report, presentazioni, codice software e altri tipi di contenuti utilizzando i contenuti raccolti per mezzo di altri strumenti. In questo risiede il valore aggiunto di un sistema ad Agenti perché permette l’interazione con diversi elementi e contenuti. Pensiamo al potenziale di condividere tutti i dati aziendali in un unico sistema e poterli far interagire tra di loro, il risultato sarebbe un sistema che permette a tutti di utilizzare questi dati per migliorare l’attività aziendale, renderla più veloce e guadagnare competitività.
Assistente di ricerca per studenti e lavoratori della conoscenza: Un agente di IA può analizzare documenti complessi come articoli scientifici, report finanziari e presentazioni, generando podcast interattivi per facilitare l’apprendimento.
Analisi predittiva in meteorologia: L’IA Agentico può elaborare dati meteorologici globali e fornire previsioni locali ad alta risoluzione, utili per la gestione delle risorse idriche o la prevenzione dei rischi naturali.
Monitoraggio e gestione della sicurezza informatica: Un agente di IA può analizzare continuamente il codice software alla ricerca di vulnerabilità, avvisando gli sviluppatori e suggerendo soluzioni tempestive.
Ricerca e sviluppo nel settore farmaceutico: L’IA Agentico può accelerare la scoperta di nuovi farmaci, analizzando miliardi di composti chimici e identificando quelli con il maggior potenziale terapeutico.
Sistemi di videosorveglianza intelligenti: Un agente di IA può analizzare i flussi video provenienti da telecamere di sicurezza, identificando anomalie, comportamenti sospetti o situazioni di pericolo, e inviando alert in tempo reale.
L’IA Agentico è una tecnologia in rapida evoluzione, ma è chiaro che il suo impatto sul mondo del lavoro e sull’economia sarà significativo. Le aziende che sapranno cogliere le sue potenzialità avranno un vantaggio competitivo decisivo nel prossimo futuro.
